¿Cómo podría el aprendizaje automático mejorar la toma de decisiones judiciales, o el proceso de imposición de penas en general? Las propuestas para incorporar la IA al proceso de imposición de penas van de lo modesto a lo ambicioso, desde el mero apoyo a los jueces hasta su sustitución total. La forma más plausible para la contribución de la IA es una sentencia consultiva para guiar a los jueces. Dado que el algoritmo aprende de los juicios humanos, nos referimos a esto como Aprendizaje Algorítmico Humano o HAL (Human-Algorithmic Learning) para abreviar. El HAL también puede enriquecer las sentencias mediante contribuciones a la orientación proporcionada por las Cámaras de Apelación y, en un número creciente de jurisdicciones, los lineamientos de sentencia.

How could machine learning improve judicial decision-making or the sentencing process in gen-eral? Proposals to incorporate AI into the sentencing process range from modest to ambitious—from merely supporting judges to fully replacing them. The most plausible form of AI contribution is an advisory sentence to guide judges. Since the algorithm learns from human judgments, we refer to this as human-algorithmic learning, or HAL for short. HAL can also enhance sentencing by contributing to the guidance provided by Courts of Appeal and, in an increasing number of jurisdictions, sentencing guidelines.